DashMed est une application web pensée pour centraliser et présenter clairement les données médicales des patients. Elle aide les médecins et les équipes soignantes à suivre l'évolution d'un patient hospitalisé, repérer rapidement les tendances importantes et gagner du temps en cas d'intéraction médicale avec le patient, grâce à une interface claire et des outils de machine learning.

Projet réalisé dans le cadre d'une SAé par une équipe de 4 étudiants.

• Proposer un espace privé et sécurisé pour les professionnels avec une connexion simple.
• Centraliser les données de santé des patients (température corporelle, pression artérielle...) en construisant un tableau de bord visuels pour repérer les tendances (tension, pouls, glycémie...).
• Implémenter une interface responsive, conçue pour une lecture rapide sur mobile et tablette.

• Médecins et équipes soignantes qui veulent un aperçu rapide, fiable et actionnable des paramètres de leurs patients.

• Gain de temps : les informations clés sont visibles en un coup d'œil.
• Lecture optimisée : design épuré et navigation fluide, même sur mobile.
• Conçu pour l'usage clinique : pensées pour aider la prise de décision sans surcharge d'informations.
• Sécurité : nous avons essayé de respecter le top 10 de l'OWASP dans le développement de l'application !

• Recommandations d'agencement automatiques basées sur des patients similaires grâce à un algorithme de classification.
• Suggestions sous forme de notifications sur le tableau de bord grâce à un algorithme basé sur des arbres de décisions qui s'appuit sur l'historique des actions du médecin sur les graphiques.

A noter que seul un compte à qui on a associé des patients dans la base de données aura accès aux graphiques...